Peramalan Kunjungan Wisatawan Mancanegara Menggunakan Generalized Regression Neural Networks
Abstrak: Peramalan kunjungan
wisatawan mancanegara (wisman) sangat penting bagi pemerintah dan industri, karena
peramalan menjadi dasar dalam perencanaan kebijakan yang efektif. Penelitian
ini menggunakan Generalized Regression Neural Network (GRNN) untuk meramalkan
kunjungan wisman menurut 19 pintu masuk utama dan kebangsaan, seperti: Ngurah
Rai, Soekarno-Hatta, Batam, Tanjung Uban, Polonia, Juanda, Husein Sastranegara,
Tanjung Balai Karimun, Tanjung Pinang, Tanjung Priok, Adi Sucipto, Minangkabau,
Entikong, Adi Sumarmo, Sultan Syarif Kasim II, Sepinggan, Sam Ratulangi,
Bandara Internasional Lombok, dan Makassar. GRNN memiliki kelebihan tidak
memerlukan estimasi jumlah bobot jaringan untuk mendapatkan
arsitektur jaringan optimal, sehingga tidak memerlukan pengaturan
parameter bebas. Uji coba penelitian dilakukan dengan menggunakan spread dari
0,1 sampai 1,0. Hasil uji coba menunjukkan bahwa kinerja Peramalan terbaik
dengan menggunakan spread 0,1 baik untuk data latih maupun data uji.
Penulis: Sri Herawati
Kode Jurnal: jptlisetrodd160351
