PREDIKSI RATING FILM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Abstract: Pada saat ini
perkembangan dunia perfilman sudah sangat pesat, contohnya dengan banyaknya
film-film yang silih berganti untuk ditayangkan, Para penikmat film juga
membutuhkan film-film yang mempunyai kualitas gambar, suara, alur cerita dan
nilai positif yang baik dalam sebuah film, agar mereka tetap antusias dalam
mengikuti film-film yang terbaru. Namun film-film yang ada tidak semuanya dapat
dinikmati dan tidak semua kalangan menyukai semua film. Agar suatu film dapat
terus berkembang, tentunya membutuhkan penilaian-penilaian dari para penikmat
film, untuk mengetahui selera film yang sesuai dengan para penikmat film. Untuk
itu dibutuhkan analisis agar dapat mengetahui bagaimana minat penikmat film
yaitu dengan membuat penilaian-penilaian yang nantinya digunakan untuk
mengetahui rating suatu film menggunakan metode naïve bayes yaitu metode yang
melakukan pendekatan statistika yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern
recognition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi trade-off antara
baerbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probanilitas dan resiko yang
ditimbulkan dalam keputusan-keputusan tersebut. Metode tersebut merupakan salah
satu metode dari data mining, dengan atribut yang sudah ditentukan, yaitu
meliputi genre film, aktor film, bahasa,warna, durasi film, negara, dan lainnya
yang dapat digunakan sebagai tolak ukur sutradara untuk membuat film.
Penulis: riszki wijayatun
pratiwi, Yusuf Sulistyo Nugroho
Kode Jurnal: jptlisetrodd160565
