Sistem Computer Vision Berbasis Metode Position Averaging Point untuk Pemilah Ikan Lele
Abstrak: Pada penelitian ini
dibuat aplikasi machine vision yang menggunakan algoritma averaging point untuk
mengatasi kesalahan pengukuran panjang ikan lele secara visual dikarenakan
posisi tubuh (lengkungan) objek ukur yang bervariasi.algoritma ini bekerja
dengan cara menentukan titik tengah, batas kiri dan kanan objek, serta menarik
sebuah garis lurus yang melewati titik tengah untuk mengukur panjang objek. Rata
rata akurasi pengukuran dengan menggunakan algoritma ini adalah 96.5 %.
Simpangan / error terbesar adalah 2.5 mm pada lengkungan dengan penyusutan dari
ujung ke ujung sebesar 30%. Berdasarkan perhitungan Pearson Correlation,
disimpulkan bahwa lengkungan memiliki hubungan sebab akibat yang kecil terhadap
error dalam pengukuran panjang ikan dengan konstanta pearson sebesar 0.26.
Penulis: Aditya Kurniawan,
Kholilatul Wardani
Kode Jurnal: jptlisetrodd160276
