Speech Recognition Untuk Mendeteksi Pelafalan Beberapa Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Hidden Markov Model

Edit
Abstrak: Teknologi Speech Recognition atau pengenalan suara saat ini sudah semakin marak dikembangkan. Speech Recognition dapat diaplikasikan oleh beberapa metode misalnya metode algoritma jaringan saraf, Dynamic Time Wrapping dan Hidden Markov Model. Aplikasi akan dibuat dengan menggunakan metode algoritma Hidden Markov Model. Hidden Markov Model merupakan perkembangan dari Markov Model. Pada Markov Model, statenya dapat langsung diamati, namun pada Hidden Markov Model, statenya tidak dapat diamati. Yang bisa diketahui hanya variable-variabel yang terpengaruh oleh state. Metode algoritma Hidden Markov Model untuk pengenalan suara pada kali ini akan diaplikasikan untuk deteksi kebenaran cara pelafalan beberapa Huruf hijaiyyah kemudian merepresentasikan kebenaran pelafalan tersebut dalam bentuk scoring. Beberapa Huruf Hijaiyyah yang dipilih adalah huruf-huruf dimana dalam pelafalannya mirip sehingga kerap menimbulkan kesalahan pelafalan. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membantu dalam mengucapkan Huruf Hijaiyyah dengan tepat dan memotivasi pengguna untuk lebih baik dalam melafalkan Huruf Hijaiyyah.
Kata kunci: Speech Recognition, Hidden Markov Model
Penulis: Westya Fiqhi Shamantaa, Wakhyu Dwiono, Mochammad Susantok
Kode Jurnal: jptlisetrodd140946

Artikel Terkait :

Jp Teknik Listrik dan Mekatronika dd 2014