Peramalan Irradiance Cahaya Matahari pada Sel Surya untuk Memenuhi Kebutuhan Energi Listrik dengan Metode Support Vector Regression (SVR)
Abstrak: Pada tulisan ini
digunakan metode Support Vector Regression (SVR) untuk peramalan irradiance
cahaya matahari pada sel surya sehingga besar energi yang dihasilkan sel surya
bisa diprediksi untuk memenuhi kebutuhan energi listrik. Prediksi ini sangat
penting dikarena untuk menyediakan energi listrik yang berkelanjutan dan
mempunyai keandalan yang baik yaitu mempunyai frekuensi konstan dan tegangan
konstan. Dari hasil simulasi dapat dilihat bahwa metode SVR mempunyai hasil
prediksi yang masih rendah. Sehingga perkiraan energi solar cell yang dapat
dikirim untuk memenuhi kebutuhan listrik satu bulan ke depan masih belum cukup
akurat dengan menggunakan metode ini. Pada penelitian mendatang, akan dicoba
penggunaan metode SVR berbasis time series.
Penulis: Nurvita Arumsari,
Feby Agung Pamuji
Kode Jurnal: jptlisetrodd170505
